Delphi World - ИИ - Урок 3 - Системы распознавания образов (идентификации). Часть 4
Delphi World - это проект, являющийся сборником статей и малодокументированных возможностей  по программированию в среде Delphi. Здесь вы найдёте работы по следующим категориям: delphi, delfi, borland, bds, дельфи, делфи, дэльфи, дэлфи, programming, example, программирование, исходные коды, code, исходники, source, sources, сорцы, сорсы, soft, programs, программы, and, how, delphiworld, базы данных, графика, игры, интернет, сети, компоненты, классы, мультимедиа, ос, железо, программа, интерфейс, рабочий стол, синтаксис, технологии, файловая система...
ИИ - Урок 3 - Системы распознавания образов (идентификации). Часть 4

Автор: Сотник С.Л.

Метод потенциальных функций

Предположим, что требуется разделить два непересекающихся образа V1 и V2. Это зна-чит, что в пространстве изображений существует, по крайней мере, одна функция, которая пол-ностью разделяет множества, соответствующие образам V1 и V2. Эта функция должна прини-мать положительные значения в точках, соответствующих объектам, принадлежащим образу V1, и отрицательные — в точках образа V2. В общем случае таких разделяющих функций может быть много, тем больше, чем компактней разделяемые множества. В процессе обучения требует-ся построить одну из этих функций, иногда в некотором смысле наилучшую.

Метод потенциальных функций связан со следующей процедурой. В процессе обучения с каждой точкой пространства изображений, соответствующей единичному объекту из обучаю-щей последовательности, связывается функция U(X, Xi), заданная на всем пространстве и зави-сящая от Xi как от параметра. Такие функции называются потенциальными, так как они напо-минают функции потенциала электрического поля вокруг точечного электрического заряда. Из-менение потенциала электрического поля по мере удаления от заряда обратно пропорционально квадрату расстояния. Потенциал, таким образом, может служить мерой удаления точки от заря-да. Когда поле образовано несколькими зарядами, потенциал в каждой точке этого поля равен сумме потенциалов, создаваемых в этой точке каждым из зарядов. Если заряды, образующие поле, расположены компактной группой, потенциал поля будет иметь наибольшее значение внутри группы зарядов и убывать по мере удаления от нее.

Обучающей последовательности объектов соответствует последовательность векторов X1, X2, …, в пространстве изображений с которыми связана последовательность U(X, X1), U(X, X2), … потенциальных функций, используемых для построения функций f(X1, X2, …). По мере увеличения числа объектов в процессе обучения функция f должна стремиться к одной из разде-ляющих функций. В результате обучения могут быть построены потенциальные функции для каждого образа:






Проект Delphi World © Выпуск 2002 - 2017
Автор проекта: Эксклюзивные курсы программирования